市场营销内训--数字化营销

[课程背景]

2021年两会期间，政府工作报告中在“十四五”期间主要目标任务中提出：加快数字化发展，打造数字化经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。

在十九届四次会议审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题决定》中指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。“这是国家首次从制度层面上确立了”数据“做为生产要素的重要地位。如何促进数据要素有效参与价值创造和分配，成为数据新时代交给我们的重要课题。

数字化大潮正在引发社会各行业、各领域新思路、新模式的重大变革，全新构建“数据驱动、万物互联、智能引领、跨界整合“的新业态。而营销做为企业的输血功能和主要抓手，也必须抓住机会，以业务价值为核心骚动转型升级。谁能抓住这个机遇，就很有可能成为同行业中的领跑者。

时代发展日新月异，客户群体思维发生了变化，消费场景也在变化，而数字化可以将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达连接起来，深度洞察客户心理，实现全生命周期管理，让客户形成依赖，提供让客户离不开你的“管家“和”顾问“服务。

本课程以营销3.0时代的视角，从战略层面、管理层面、操作层面，系统讲解营销数字化、服务数字化和数字化时代CRM3.0模型与案例，让数字化营销在企业落地生根，推动客户高流量、高转化、高留存，以此提高客户的高黏度。

适用对象：总经理、副总经理、营销总监、营销经理及营销精英

授课方式：采用互动式教学、案例分析、小组讨论、PK训练、情景演练；

授课时间：1天/6小时

[课程收获]

深入了解企业数字化转型；

数字化分类和营销体系的搭建；

数字服务化，进行客户全触点业务设计；

数字生态化，进行客户全生命周期管理。

[课程大纲]

第一讲：未来已来-数据成为企业的核心竞争力

案例：从蚂蚁金服的估值看数据的重要性

1、数据已成为新的生产要素

1）国家政策导向，制度层面的肯定

2）数据将列为企业的资产负债表

3）数据资产的价值将走进资本市场

2、非数字原生企业的数字化转型挑战

业态特征：产业链条长、多业态并存

运营环境：数据交互和共享风险高

IT建设过程：数据复杂，历史包袱重

数据质量：数据可信和一致化的要求程度高

3、建立数字化组织，打通信息孤岛

1）企业数据中台创建

2）数据的清洁度、及时性和有效性

3）数据湖与数据底座的建设

4）数据采集与导入

5）数据更新与使用

4、以统一语言为核心的结构化数据管理

1）基础数据治理

2）主数据治理

3）事务数据治理

4)报告数据治理

观测数据治理

规则数据治理

5、外来数据和非结构化数据管理

1）外来数据的价值衡量

2）非结构化数据的统一要求

第二讲：数字赋能-线上线下高度融合

1、信息流：高效性VS体验性

1）线上：信息无边界，搜一搜就在眼前

2）线下：无法取代的体验性

3）数字化赋能：用数据为体验性插上效率的翅膀

2、资金流：便捷性VS可信性

1）线上：前所未有的的便捷

2）线下：见面更让人放心

3）数字化赋能：用数据建立新的信用

3、物流：跨度性VS即得性

1）线上：物品跨越全世界

2）线下：需要就要立马得到

3）数字化赋能：大数据全面整合“快”和“近”

案例：传统小店，摇身变成“大流量收集器”

第三讲：坪效革命-从“人”的角度提高“场”的营收

1、怎样建立“私域流量池”？

1）流量：一切与消费者的触点

2）转化率：找对社群很重要

3）客单价：洞察客户，提高连带销售

4）复购率：客户“忠诚度”培养

案例：小米之家，如何做到20倍坪效？

2、短路经济：环节超短，效率越高

1）什么叫“定倍率”

2）正向模式-短路环节解析

3）反向模式-让库存为“零”，走高质低价路线

案例：海尔的无灯工厂

第四讲：数字营销-市场破局与业务设计

案例：某企业遭遇业绩瓶颈，通过数字服务化进行全新业务设计，营收提高56%。

1、用数字营销手段进行全新业务设计

1)客户细分（我们选择什么样的客户？）

2)极致产品价值（客户为什么选择我们？）

3)一句心动的广告语（客户兴趣点）

4)低成本触达客户（业务开发）

5）成功的盈利模型（持续购买）

6）领军人物与超人组合（点将布阵）

研讨：业务设计-布战略（研讨-点评-输出方案）

2、差异化市场竞争

1)产品技术差异化

2）解决方案差异化

3）服务增值差异化

4）销售回款差异化

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