研修课程
课程大纲
一、营销数据分析目标和步骤
(1)分析目标
(2)分析步骤
二、数据分析与商务逻辑
(1)数据分析能力
(2)常见商务逻辑
(3)分析思路
三、数据转换
(1)对标转换
(2)定性数据定量化
(3)数据填充
四、数据描述
(1)整体状况描述
(2)营销数据“七个百分比”
(3)多列对比
案例:期货数据中“众数”指标的运用
讨论:中位数和平均值的异同
五、异常值分析
(1)散点图
(2)面板散点图:采用面板的方式实现多个散点图的观察,高效直观
(3)条件格式
(4)三倍标准差方法
案例:中国移动某省公司利用“三倍标准差法”捕捉业务异常值。
六、相关分析
(1)相关分析原理
(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍
(3)操作及输出说明
(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用
(5)用相关分析做数据扫描的逻辑
案例:上海某药企利用商务数据分析“头对头”的竞争关系
案例:阿里巴巴利用相关分析功能来梳理市场竞争态势
七、客户细分
(1)单指标的分类
(2)多指标的分类
案例:上海某消费品调研的受访者分类
案例讨论:最佳聚类分类总数的确定
八、捆绑销售分析
(1)相关概念
支持度、置信度、提升度
(2)关联分析算法的使用
案例:上海某食品企业进行产品配送的关联度分析
课堂讨论:工业品数据做捆绑销售的数据准备
九、客户画像
可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征,例如该消费者的性别、年龄等的组合特征
(1)算法描述
(2)算法执行和输出
十、营销数据预测
数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:
(1)模拟运算表
(2)添加趋势线
(2)手工数组方式实现
(4)批量自动实现
案例:上海某企业对于房屋资产租赁价格的逐步回归分析
十一、静态图形呈现
(1)Excel绘图的基本线型
(2)Excel绘图的高级图形:包括堆积柱状图、复合饼图、半圆图等。
(3)图形呈现的高级技巧
包括辅助列、错位、数据标签的应用、分色等功能。
十二、动态图形呈现
(1)EXCEL VB控件工具箱安装
(2)VB控件的使用
(3)绘制生动的动态图形
(4)VB控件与offset函数等组合的强大应用
(5)条件格式中的动态效果
(6)工作表总表与分表之间的链接跳转效果
十三、数据分析报告撰写
(1)分析报告的架构
(2)分析报告的逻辑
(3)分析报告的表现形式
(4)分析报告的文笔
案例:优秀分析报告和工作PPT赏析
十四、互动
讨论课程中的问题,并就学员的实际工作问题进行解答。