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短期公开课--市场营销数据的分析与挖掘

发布时间:2022-06-23 点击次数:253 来源:企业内训

课程大纲

一、营销数据分析目标和步骤

(1)分析目标

(2)分析步骤

二、数据分析与商务逻辑

(1)数据分析能力

(2)常见商务逻辑

(3)分析思路

三、数据转换

(1)对标转换

(2)定性数据定量化

(3)数据填充

四、数据描述

(1)整体状况描述

(2)营销数据“七个百分比”

(3)多列对比

案例:期货数据中“众数”指标的运用

讨论:中位数和平均值的异同

五、异常值分析

(1)散点图

(2)面板散点图:采用面板的方式实现多个散点图的观察,高效直观

(3)条件格式

(4)三倍标准差方法

案例:中国移动某省公司利用“三倍标准差法”捕捉业务异常值。

六、相关分析

(1)相关分析原理

(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

(3)操作及输出说明

(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用

(5)用相关分析做数据扫描的逻辑

案例:上海某药企利用商务数据分析“头对头”的竞争关系

案例:阿里巴巴利用相关分析功能来梳理市场竞争态势

七、客户细分

(1)单指标的分类

(2)多指标的分类

案例:上海某消费品调研的受访者分类

案例讨论:最佳聚类分类总数的确定

八、捆绑销售分析

(1)相关概念

支持度、置信度、提升度

(2)关联分析算法的使用

案例:上海某食品企业进行产品配送的关联度分析

课堂讨论:工业品数据做捆绑销售的数据准备

九、客户画像

可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征,例如该消费者的性别、年龄等的组合特征

(1)算法描述

(2)算法执行和输出

十、营销数据预测

数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:

(1)模拟运算表

(2)添加趋势线

(2)手工数组方式实现

(4)批量自动实现

案例:上海某企业对于房屋资产租赁价格的逐步回归分析

十一、静态图形呈现

(1)Excel绘图的基本线型

(2)Excel绘图的高级图形:包括堆积柱状图、复合饼图、半圆图等。

(3)图形呈现的高级技巧

包括辅助列、错位、数据标签的应用、分色等功能。

十二、动态图形呈现

(1)EXCEL VB控件工具箱安装

(2)VB控件的使用

(3)绘制生动的动态图形

(4)VB控件与offset函数等组合的强大应用

(5)条件格式中的动态效果

(6)工作表总表与分表之间的链接跳转效果

十三、数据分析报告撰写

(1)分析报告的架构

(2)分析报告的逻辑

(3)分析报告的表现形式

(4)分析报告的文笔

案例:优秀分析报告和工作PPT赏析

十四、互动

讨论课程中的问题,并就学员的实际工作问题进行解答。


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