研修课程
【培训收益】
第一讲:什么是大数据和云计算
1.为什么现在关注数据
1.1数据正在产生
1.2计算能力多元化
1.3对客户关系管理的兴趣非常强烈
1.4商业信用的数据分析
2.云计算的发展未来
2.1云计算的由来
2.2云计算对高端客户的合围
2.3云计算对金融理财产品的支撑
第二讲:大数据在营销和客户关系管理中的应用
1.两个客户生产周期
1.1客户个人生存周期
1.2客户关系生存周期
1.3基于订阅的关系和基于事件的关系
2.围绕客户生存周期组织业务流程
2.1客户获取
2.2客户激活
2.3客户关系管理
2.4赢回
3.数据挖掘应用于客户获取
3.1识别好的潜在客户
3.2选择通信渠道
3.3挑选适当的信息
4.示例:选择合适的地方做广告
4.1谁符合剖析
4.2度量读者群的适应度
5.大数据改进直接营销活动
5.1响应建模
5.2优化固定预算的响应
5.3优化活动收益率
5.4抵达最受信息影响的人
6.通过当前客户了解潜在客户
6.1在客户成为“客户”以前开始跟踪他们
6.2收集新的客户信息
6.3获取时间变量可以预测将来的结果
7.大数据应用于客户关系管理
7.1匹配客户的活动
7.2减少信用风险
7.3确定客户价值
7.4交叉销售、追加销售和推荐
8.保留
8.1识别流失
8.2流失是什么问题
8.3不同类型的流失
8.4不同类型的流失模型
9.经验教训
第三讲:云计算在银行业应用
1.云计算带来的变化
1.1基础设施虚拟化
1.2从“虚拟化平台”到云计算平台
1.3以“服务方式“交付资源的关键技术
2.实施案例
2.1汇丰银行
2.2花旗银行
2.3高盛集团